Sayfalar Test

SPSS:Test of Normality (Normallik Testi)

İstatistiksel testler, kabaca "parametrik testler" ve "parametrik olmayan testler" olmak üzere ikiye ayrılabilir. Eldeki bir veri setine, bu testlerden hangisinin uygun olduğunu belirlemek için normallik testi yapılmalıdır. Eğer veriler normal dağılıma sahip ise parametrik testler, veriler normal dağılıma sahip değil ise parametrik olmayan testler uygun olacaktır. (Örnekte kullanılacak veri setini buradan indirebilirsiniz...)
Bu veri setinde, bir şirketin 4 farklı dizaynının(design) satış miktarları(sales) verlilmiştir. Bu 4 farklı grubun satış miktarlarının normalliğini test etmek için öncelikle hipotezler kurulmalıdır.

1. dizayn için hipotezler;
H0: %95 güvenle veriler normal dağılımlıdır.
H1:%95 güvenle veriler normal dağılımlı değildir.

2. dizayn için hipotezler;
H0: %95 güvenle veriler normal dağılımlıdır.
H1:%95 güvenle veriler normal dağılımlı değildir.

3. dizayn için hipotezler;
H0: %95 güvenle veriler normal dağılımlıdır.
H1:%95 güvenle veriler normal dağılımlı değildir.

4. dizayn için hipotezler;
H0: %95 güvenle veriler normal dağılımlıdır.
H1:%95 güvenle veriler normal dağılımlı değildir.

" Analyze > Descriptive Statistics > Explore "
"Statistics" bölümünden testin güvenilirliği belirlenir. "Plots" bölünden ise normallik testi seçilir.
Bu seçimler yapıldıktan sonra sonuçlar aşağıdaki gibi olacaktır.
Görüldüğü gibi burada iki farklı test vardır. Bunlardan biri "Kolmogorov-Smirnov", diğeri ise "Shapiro-Wilk" testidir.  "Shapiro-Wilk" testi daha çok tercih edilir ve kullanılır. Burada  "Shapiro-Wilk" testinin "Sig." değerleri 0.05' den büyük olduğu için tüm gruplar için H0 hipotezleri kabul edilir. Yani tüm gruplar için "%95 güvenle veriler normal dağılımlıdır." denilebilir.

(Kolmogorov-Smirnov testinin sonuçları, veri sayısının az olduğu durumlarda dikkate alınabilir.)

73 yorum:

  1. Elinize sağlık faydalı bir yazı olmuş. Yalnız son cümlede bir hata var sanırım.
    Shapiro-wilk testi Kolmogorov-Smirnova göre daha güçlüdür. veri sayısının AZ olduğu durumlarda Kolmogorov-Smirnov testi DEĞİL Shapiro- Wilk testi dikkate alınır.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Teşekkür ederim.
      Aslında bir hata yok. Küçük bir yanlış anlaşılma ve vurgu sorunu var sanırım. Sizinde söylediğiniz gibi Saphiro-Wilk testi daha güçlü ve daha çok tercih edilen bir testtir. Veri sayısının az yada çok olduğu bütün durumlarda öncelikli olarak tercih edilir. Benim anlatmak istediğim kolmogorov-smirnov testinin sadece veri sayısının az olduğu durumlarda tutarlı sonuçlar vereceğidir.

      Sil
    2. kolmogorov smirnov testi veri sayısı bazı kaynaklarda 30 bazılarında 50'nin altında olduğunda kullanılmaz diye okudum yazdıklarınızla çelişiyor gibi.veri sayısının az değil 30 dan 50 den çok olduğunda kullanılabilir olması gerekmiyor mu?

      Sil
  2. Acaba kolmogorow-Simirnow testinde 3. design e karşılık gelen boş kalan kısmı nasıl yorumlamak gerekir? Normal dağılım mı değil mi?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Spss'in neden o değeri hesaplamadığını bende bilmiyorum. Dikkatimi çekmemişti daha önce. Ancak normallik testi yaparken Shapiro-Wilk testini göz önünde bulundurmak daha sağlıklı olacaktır.

      Sil
  3. Öğretmen bakışlarının cinsiyete göre dağılımı nasıldır şeklindeki bir soru için hangi testi kullanırız ?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Merhaba.

      Histogram tablosu yaparak dağılımın ne şekilde olduğunu görebilirsiniz.

      Sil
    2. Düzeltme : Histogram grafiği*(tablo değil :D)

      Sil
  4. Hocamız basit doğrusal regresyon analizinde " Analyze > Descriptive Statistics > Explore " SPSS' e böyle giriş yapmış. Fakat tablo yorumunda çoklu regresyon analizi tabloları var acaba nerede yanlış yapıyorum ? Yardım edebilir misiniz?

    YanıtlaSil
  5. Hocam şöyle bir cümle yazmışsınız ;
    "Burada "Shapiro-Wilk" testinin "Sig." değerleri 0.05' den büyük olduğu için tüm gruplar için H0 hipotezleri kabul edilir."

    Eğer grupların yarısında sig.değeri 0.05 den küçük olsaydı nasıl yorumlardık. Teşekkürler.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. eğer sig. değeri 0.05 den küçük olsaydı veriler normal dağılım göstermiyor denir ve veriler üzerinde nonparametrik testlerin uygulanması daha uygun olur.

      Sil
  6. Bir kısım istatistikçi normalliğe bakmak için Kolmogorov sonucunu " Analyze > Descriptive Statistics > Explore " yolu ile elde ederken, diğer bir kesim gurup ise "Analyze / NonParametric Test / One Sample K-S" yolu ile elde etmektedir. Ben iki yöntemide bir gurup verime uyguladığımda aynı sonucu vermekte iken diğer gurup verime uyguladığımda iki yöntemden de farklı sonucu elde ettim. Bunun nedeni ne olabilir? Hangi yöntemi uygulamak doğru olur? teşekkürler.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Burada bildiğim kadarıyla veri sayısı önemli, eğer veri sayınız 30 ve üzerinde ise kolmogorov simirnofa bakılır, eğer veri sayınız 30 dan küçükse diğer seçeneklere bakılır.

      Sil
    2. 3 yıl sonra cevap yazmak :)

      Sil
    3. bende 1 yıl sonra yazdım ama sorduğunuz sorunun tam cevabını alabildiniz mi benim de merak ettiğim bir konu.
      teşekkürler..

      Sil
  7. YAŞ GURUBU Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
    Statistic df Sig. Statistic df Sig.
    Genel Puanları Toplamı
    25 ve altı ,085 25 ,200 ,978 25 ,845
    26-30 arası ,075 52 ,200 ,984 52 ,713
    31-35 arası ,150 11 ,200 ,979 11 ,960
    36-40 arası ,234 5 ,200 ,948 5 ,722
    41-46 arası ,260 2 . ?
    47 ve üstü ,260 2 . ?

    volkan hocam bu tabloda (41-46) ve (47 ve üstü) grubundaki shapiro-wilk değerleri ni nasıl yorumluyacağız?
    soru işaretlerini ben koydum :)

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Merahaba,

      Tabloyu kopyala/yapıştır yapmışsınız saırım. Yazdıklarınız çok karışık görünüyor. Çok bişey anlayamadım. Ama eğer bir sonuç tablonuz varsa oradaki "sig." değerlerine dikkat etmelisiniz. 0.05' den küçük olan gruplar normal dağılım göstermiyordur.

      Sil
    2. volkan hocam merhaba,
      cevabın içinde çok teşekkür ederim.
      sorumu açık yazmaya çalışayım. senin ekrandaki design/sales örneğindeki gibi yaş grubu-genel puan toplamı karşılaştırmalı normallik testi yaptığımda, verileri çektiğimde (41-46) ve (47 ve üstü) gruplarının shapiro ya denk gelen kısımlarındaki sig. değerlerini hesaplamıyor. oralar boş çıkıyor. o zaman o kısımları nasıl yorumlamamız gerekir?
      şuan tez yazıyorum bilgilerin benim için çok önemli. ayrıca o sig. değerleri 0.05 den küçük olunca kruskal-wallis mi yapmamız gerekir?

      Sil
    3. Merhaba,

      O iki grubun veri sayısı normallik testi için yeterli olmayabilir. Grupları birleştirerek yeniden deneyebilirsiniz.(40 üstü gibi). Bir grubun normal dağılım göstermsi için kabaca ortalamanın etrafında çan şeklinde bir dağılım göstermesi gerekir. Eğer veri sayısı az ise böyle bir şekil oluşmayabilir. Bahsettiğim şekile wikipedia' dan bakabiilrsiniz.

      Sig. değeri 0.05 den küçük çıktığı zaman ilgili grup normal dağılım göstermiyor demektir. Dolayısıyla non-parametrik testleri uygulamak gerekir. Kruskall wallis de bunlardan birisidir.

      Umarım yardımcı olabilmişimdir.
      Kolay gelsin.

      Sil
  8. Merhabalar. Benim bit sorun olucak. İstatistik dersi aliyorum ve hocam final odevi verdi. Bir universitede sigaran icenlerin orani %33tur yeni baslayanlarin yani 1.siniflarin bu orana orani nedir? (Universiteye baslamak sigara icme oranini artirir mi). Tahminimce varyans analizi ama tam emin degilim. yardimci olirsaniz cok sevinirim.

    YanıtlaSil
  9. Volkan Bey iki grubun verilerini karşılaştıracaksak bir grup Shapiro-Wilk'e göre normal dağılıyor diğer grup normal dağılmıyorsa parametrik mi non-parametrik mi testleri kullanacağız?

    YanıtlaSil
  10. hocam gerçekten harikasının daha fazla içerik eklemenizi istiyoruz

    YanıtlaSil
  11. Tests of Normality
    gruplar Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
    Statistic df Sig. Statistic df Sig.
    absorbans 1 .183 16 .158 .925 16 .200
    2 .171 16 .200* .914 16 .137
    3 .159 16 .200* .919 16 .165
    4 .181 16 .168 .872 16 .029
    5 .182 16 .163 .885 16 .047
    6 .266 16 .004 .814 16 .004
    * This is a lower bound of the true significance.
    a Lilliefors Significance Correction


    Hocam bu durumda ne yapmam gerekiyor grupların yarısı normal dağılım gösteriyor diğer yarısı göstermiyor

    YanıtlaSil
  12. Tests of Normality
    gruplar Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
    Statistic df Sig. Statistic df Sig.
    absorbans 1 .183 16 .158 .925 16 .200
    2 .171 16 .200* .914 16 .137
    3 .159 16 .200* .919 16 .165
    4 .181 16 .168 .872 16 .029
    5 .182 16 .163 .885 16 .047
    6 .266 16 .004 .814 16 .004
    * This is a lower bound of the true significance.
    a Lilliefors Significance Correction


    Hocam bu durumda ne yapmam gerekiyor grupların yarısı normal dağılım gösteriyor diğer yarısı göstermiyor

    YanıtlaSil
  13. hocam Kolmogorov-Smirnova testi 0,05ten buyuk, shapıro wilk testı 0,05ten kucuk cıktı ama bız hangısıne bakarark normallık aramalıyız??şimdiden teşekkürler

    YanıtlaSil
  14. Hocam iki veri setinin korelasyon değerini inceleyecegim ama iki veri seti birlikte normal dağılımın göstermeli deniyor. Nasıl baicam iki veri setinin birlikte normal dağılım gösterdiğine??

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Hocam acil şimdiden tesekkur ederim

      Sil
  15. hocam verdiğiniz verilerle denedim ancak şöyle bir uyarı verdi nedense http://i.hizliresim.com/a57NWQ.jpg

    YanıtlaSil
  16. (Kolmogorov-Smirnov testinin sonuçları, veri sayısının az olduğu durumlarda dikkate alınabilir.)

    demişsiniz. Bunu bir kontrol edin isterseniz:)

    YanıtlaSil
  17. Şeref Kalaycı; SPSS UYgulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayıncılık, Sayfa:10.

    n 29 ve üzeri için K-S, 28 ve altı için S-W testi kullanılabilir. Örnek hacminiz 19 olduğu için burada SW kullanmanız doğru.

    YanıtlaSil
  18. bilgiler için teşekkürler fakat şunu düzeltmek isterim tıpkı sizin düştüğünüz gibi 2.tip hataya düşmemeleri için arkadaşların. H0 kabul edildi yerine H0 REDDEDİLEMEZ DENMESİ gerekir.çünkü araştırmacı 2.tip hatayı önceden öngöremez yani gerçekte yanlış olan h0 hipotezinin kabul edilmesi (2.tip hata beta hatası) durumunda hesaplanması zor olan beta hatasınn olasılığından kaçınmak için h0 kabul edildi denilmez, H0 reddedilemez denir. a hatası 1. tip hata araştırmacı tarafından belirlenir ve hipotez testlerinde anlamlılık adını alır.(a=0,05 a=0,01 gibi) .

    YanıtlaSil
  19. Merhaba, elimde 33 deney 31 kontrol gruplu 38 sorudan oluşan ön test son test şeklinde başarı testi veri dağılımı var. Bu verilerle ilgili bazı ist. yapılmam isteniyor. Fakat soruların verileri girilirken 1 doğru 0 yanlış şeklinde girilmiş. Şimdi dağılıma bakmam için her kişi için bir ön test son test puanı çıkarıp oradan mı bakmalıyım? Yoksa 0,1 şeklindeki verilerde dağılıma bakmam doğru olur mu?

    YanıtlaSil
  20. "Shapiro-Wilk" testinin p değeri, bir grup için 0.05 ten küçük çıkarsa, bu durumda da veriler normal dağılım gösteriyor diyebiliyor muyuz? Ayrıca bu test değerini kullanmak için örneklem sayısının en az kaç olması gerekiyor?

    YanıtlaSil
  21. Detaylı ve güzel bir anlatım, çok güzel olmuş emeğinize sağlık.

    YanıtlaSil
  22. n sayısı 30'un altında ise örneğin 16 gibi ise normal dağılıma hiç bakmadan direkt non parametrik test yapma kararı mı verilir? yoksa normal dağılım gösterip göstermediğine bakıp teste karar verilir.

    YanıtlaSil
  23. hocam 25 sorudan oluşan bir olcegim var.olcek her sorudan 1 puan alinmasi yonunde. doğru cevapsa 1 puan yanlis ise 0 puan ve bir kisinin alacagi puan en fazla 25. normallik testi yaptigimda her soruya verilen puana gore mi yoksa toplam puan uzerinden mi testi uygulamaliyim. bir de hocam shapiro wilk ve kolmogorov simirnova test sonuçları 0.00 degeri aliyor fakat baskinlik ve çarpıklık degerleri +-1 bucuk değer araliginda, hangisini hesaba katmam gerekiyor?

    YanıtlaSil
  24. Merhaba hocam. Benim elimde 3 grup 4 değişken var. shapiro wilk yapınca grup 1 ve 3 parametrik, grup 2 non parametrik dağılım gösteriyor ben şimdi 3 grubun ilişkisine bakmak için ANOVA yoksa Kruker willis mi yaoacağım??

    YanıtlaSil
  25. kolay gelsin. veri analizim için öncelikle normallik testi uyguluyorum p<0,05 oluyor yani normal dağılım göstermiyor. daha sonra verilerime uygun olan nonparametrik test olan mann-whitney u testini uyguladığımda ise p>0,05 çıkıyor bunun nedeni ne olabilir? teşekkürler.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Normallikte beklenen p degerinin 0.05ten küçük olması, Mann Whitney U testinde ise 0.05ten büyük olması. Yani herşey yolunda. Anlamlı bir ilişki var...

      Sil
  26. merhabalar yazılarınız çok güzel...başarılarınızın devamını dilerim. SPSS te veri girerken hasta isimlerini sayısal olarak giriyorsak yani ad soyad yerine protokol numarası şeklinde; bu numeric değer nominal midir scale mi?teşekkürler

    YanıtlaSil
  27. merhaba, ben tezimde verilerin normal dağılımı için Kolmogorv smirnov testini kullanmıştım ancak tüm p değerleri .00 olarak çıktı. Hocam p değerinin asla .00 çıkmayacağını söylüyor. Aslı nedir? Teşekkürler :)

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Spss programı virgülden sonraki 4 rakama kadar gösteriyor sana bu rakam o kadar küçük oldugu için sen istersen o son haneye herhangi istediğin bi rakamı yazabilirsin istatistiksel açıdan bi anlamlılık ifade etmicektir onbinde o yazdığın rakam kadar etkiliceğini düşünücek olursak.

      Sil
  28. verilerimiz normal dağılım göstermiyor ve biz normal dağılım gösteriyor olarak kabul eder ve işlem yaparsak sonuçlar da nasıl farklılıklar olabilir.

    YanıtlaSil
  29. significance grupların bazısında anlamlı bazısında anlamsız çıkınca dağılımın nasıl olduğuna ne şekilde karar verebiliriz?

    YanıtlaSil
  30. merhaba, faktör analizinden önce yapılması gereken normal dağılım analizi nasıl oluyor?

    YanıtlaSil
  31. merhabalar ben bağımsız 2 örneklem t testi için hangi normallik testini yapmak gerekiyor. elimde 20 20 olmak üzere 2 veri var. hocamız bize spss de kolmogrov stata da swilk yapın demişti benimde kafam karıştı açıkçası.. hangi adımları takip etmem gerekiyor. acaba verileri ayrı olarak girip öyle mi test etmen gerekiyor yada uğraşman 40 veriyi alt alta girerek yanlarına cinsiyet olarak numaralandırılıp analyze -descriptive sctatics - explore danmı yapmalıyım lütfen yardımcı olumusunuz hangi aşamalarla hangi normallik testlerinin yapmam gerekiyor.

    YanıtlaSil
  32. merhaba, benim tez hocam normallik için çarpıklığı kullanmamı istedi çarpıklık değeri normal çıkmazsa Shapiro Wilk kullan dedi.

    çarpıklık 4.72 (SE=1.12), shapiro wilk sonucu da p=0.11 burda da normal dağilmadığını göruyoruz. bu durumda benim yapabileceğim bir sey var mı yorumlarken tesekkurler..

    YanıtlaSil
  33. Bu yorum yazar tarafından silindi.

    YanıtlaSil
  34. Aslına bakarsan normallik analizini yapmandaki amaç, sen araştırmanda birşeyler araştırıyosun ve bunun ışığında bazı hipotezler kuruyosun. Bu hipotezlerin doğruluğunu veya yanlışlığını test etmek için kullanıcağın istatistiksel analiz yöntemlerine bu testler sonucunda ulaşıyosun.
    Tavsiyem, faktör analizi yapılmalı , ölçek alt grupları isimlendirilmesi belirlenmeli , bu gruplara dahil olan sorularla Transform->Compute menüsünden dahil oldukları temsil eden isim altında tek bi değişkende temsil edilmelidir , bu bize daha sonra hipotez kurarken yardımcı olucak.
    Edit* bu arada normallik testide çoğu zaman bu hipotezlerde kullanılcak olan bu yeni değişkenlere uygulanmakta.

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Edit2* Transform—>Compute menüsünden 1. Faktöre dahil olmuş soruların aritmetik ortalamalarını aldırıyosunuz yani yeni değişken o soruların ortalaması oluyor

      Sil
  35. merhabbalar,

    nonparametrik faktör analizi spss ile mümkün müdür, yoksa farklı bir program gerekir mi? Teşekkür ederim

    YanıtlaSil
  36. Merhabalar hocamız çarpık serileri ve negatif değerli verileri nasıl normalleştirebieceğimizi sordu fakat herhangi bir yanıt bulamıyorum. Yardımcı olur musunuz

    YanıtlaSil
  37. Merhaba
    Kolmogorov-Smirnov ve Saphiro-Wilk analizlerinde 0.05 ten küçük çıktığında normal dağılım ölçütünü sağlamıyor. Acaba Skewness ve Kurtosis egrilerinde referans aralıkta yer alırsa normal dağılım varsayımını karşıladığını düşüne bilirmiyiz?

    YanıtlaSil
  38. Skewness ve Kurtosis değerli için -2 ve 2'yi referans aralığı gösterebilmek için bir kaynak var mı?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. +2.0 -2.0 için kaynak: George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson

      Sil
  39. Merhaba
    Başarılı bir blog. Yeni içerikleri bekliyoruz.

    Teşekkürler,

    YanıtlaSil
  40. Hocam esnaf lokantası gibi ismi var sitenin fakat, yaptığınız açıklamalar bizim prof.hocanınkinden daha anlaşılır. Saygılarımı sunuyorum.

    YanıtlaSil
  41. bilgiler için teşekkürler hocam

    YanıtlaSil
  42. Hocam veri setinde ölçek toplam puanı ile bazı demogratif değişkenlerin değişimini hesaplayaacağız. normallik testini demografiklere göre mi yoksa ölçek toplam puanlarına göre mi yapmamız doğru olur.

    YanıtlaSil
  43. mrhb kolay gelsin benim bir sorum olacaktı. 3 grubun olduğu bir spsste normallik testi yapılırken tüm evren için mi yapılır? yoksa normallik tesiti her grup için ayrı ayrı mı yapılır?

    YanıtlaSil
  44. Normal dağılım için sign. Değeri 0.05'ten büyük olmasını bekliyoruz.. fakat olumlu hipotezi kabul ederken sign, değeri 0.05'ten küçük olması gerekiyor... Bu karşıtlık nereden kaynaklanıyor...

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Hipotezlerin kurulmasından kaynaklanıyor. Ho yokluk hipotezidir. Evrende dağılımların normal olduğunu, ortalama, varyans vb. arasında fark olmadığını iddia eder. H1 ise alternatif hipotezdir. Hipotezlerinizi düşünürseniz karışıklık yaşamazsınız. Testin sonunda amacınıza göre davranırsınız. Normal olmasını beklediğiniz bir dağılım normal değilse ona göre test uygularsınız.

      Sil
  45. hocam merhaba. normallik testi için toplam puan mı alınmalıdır yoksa ortalama puan mı ?

    YanıtlaSil
  46. hocam merhaba öncelikle başarılarınızın devamını dilerim çok güzel açıklamışsınız. benim bir sorum var. yüksek lisans tezim deneysel ve örneklem grubum 30'un altında yaptığım normallik testinde bir değişkenin öntesti ile sontesti normal dağılımları farklı çıktı. bu durumda parametrik test mi yoksa nonparametrik test mi kullanmak gerekir. birde kaynak önerebilir misiniz?

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Hocam merhaba, bildiğim kadarıyla parametrik bir test kullanmak için Kural 1 = Her ikiside normal dağılacak birisi bile normal dağılmıyorsa nonparametrik kullanılır.

      Sil
    2. Hocam benim çalışmamda da iki ölçeğin arasındaki ilişkiye bakacağım ve birisi normal dağılım diğeri değil. Parametrik mi non parametrik mi test yapacağım bilemedim

      Sil
  47. Açıklamalar için çok teşekkür ederim. 270 deneme için yaklaşık 322000 veriye sahip bir veri setim var. Bu verilerin histogramı normale yakın bir dağılım göstermesine rağmen, Kolmogorov-Smirnov testinde normal dağılım göstermediği ortaya çıkıyor. Veri sayısının bu denli çok olduğu durumlarda normallik testi uygulanmadan, parametrik testler uygulanabilir mi?

    YanıtlaSil
  48. Bir videoda normality testinin örneklem sayısından etkilendiğini ve büyük örneklemlerde mutlaka anlamlı çıktığını, bu nedenle yanıltıcı olduğunu; bunun yerine normalliğin değerlendirilmesinde skewnes ve kurtozis değerlerinin kriter alınması gerektiğini izlemiştim.

    YanıtlaSil
  49. sig.018 yazdığında normal bir dağılım yok mu demek oluyor? acilll

    YanıtlaSil
  50. Merhabalar benim veri setimde normallik testi yapınca p değeri her ikisinde de 0 çıkıyor sebebi ne olabilir acaba nerede hata yapıyorum

    YanıtlaSil
  51. Çok sağ olun Hocam, faydalı oldu, Allah razı olsun

    YanıtlaSil
  52. hocam merhaba store size kısmı neyi ölçüyor yardımcı olur msunuz

    YanıtlaSil